الجودة والإحصاء: كيف تحقق أقصى استفادة من البيانات لتحسين جودة منتجاتك وعملياتك
اكتشف أهم أدوات الجودة السبعة التي تساعدك على تحسين جودة منتجاتك وعملياتك في سوق تنافسي. تعرف على كيفية استخدام ورقة التحقق، المخطط التدفقي، مخطط السبب والنتيجة، والهيستوغرام لتحليل وتحسين أدائك.
في عالم الأعمال اليوم، يعتبر تحقيق البطولة ضرورة للنجاح. يجب على الشركات أن تكون قادرة على تحسين أدائها والتكيف مع التغييرات السريعة في السوق للبقاء في المنافسة. في هذا المقال، سنتعرف على أهم أدوات الجودة السبعة التي يمكن أن تساعدك في تحقيق النجاح في سوق تنافسي.
1. ورقة التحقق (The Check Sheet)
ورقة التحقق هي أداة جمع البيانات الأساسية في شكل إحصاء لما يجري. قد يبدو الأمر بسيطًا جدًا ، ولكن في معظم الحالات، الشركات لا تعرف البيانات الفعلية التي تقف وراء مشاكلها الأساسية الأكثر أهمية، وأين تحدث تلك المشاكل ومدى تكرارها.
تسمح ورقة التحقق لك بجمع البيانات للإجابة على الأسئلة التالية: “ما هي أنواع العيوب التي تحدث؟” و “ما هو التواتر النسبي لحدوث العيوب؟”
حدد المشكلات في منظمتك التي تسبب الأخطاء والعيوب. ثم اطلب من الموظفين – الذين يعملون في الميدان مع البيانات الحقيقية – جمع هذه البيانات بهذه الطريقة. يمكنك أيضًا رسم بيانات العيوب على مخطط التركيز، والذي أشير أيضًا إليه باسم تصوير مكاني لورقة التحقق. باستخدام مخطط التركيز (مثل الذي يظهر أدناه)، يمكنك إنشاء تخطيط مكاني (أو حتى زماني/مبني على الوقت) لأماكن (أو أوقات) حدوث العيوب والفشل.
في بعض الحالات، أنصح بجمع المعلومات المجهول عند تحديد العيوب على ورقة التحقق، لأن ذلك قد يؤدي إلى تقرير أكثر دقة وصدقًا. ولكن قد تكون هناك قيمة في توثيق مسؤولية مسجل البيانات في كل تكرار من ورقة التحقق. ما تحاول القيام به هو بناء إحصاء للعيوب حسب الفئة أو النوع، لمساعدتك في فهم السبب الكامن في عمليات التشغيل. فكر في: أسباب تأخير المراجعة/موافقة الوثائق، نقص المواد عند نقطة الاستخدام وعدم تحقيق أهداف التصنيع وفشل التشغيل وتأخيرات الإدارة وما إلى ذلك.
2. المخطط التدفقي(The Flow Chart)
مخطط التدفق هو المفضل في مجال الهندسة، ولسبب وجيه: إنه يسمح لك بتوثق تكرارية العملية التي متوقع تكرارها، ما لم تتوقع أن تفشل. ببساطة، تبدأ بشكل محطة وترسم خطوات العملية بطريقة محددة زمنياً، باستخدام سهام تمثل تدفق الزمن (عادةً تشير إلى اليمين أو الأسفل، اعتمادًا على توجيه المخطط). كل إدخال وإخراج له شكله الخاص للتمييز عن الخطوات الأخرى في العملية، والقرارات (للقيام بذلك أو لا، نعم/لا، إلخ).
من المفيد كثيرًا تضمين مخططات التدفق في إجراءات العمل القياسية SOPsأو تعليمات العمل WIs
3. مخطط السبب والنتيجة (مخطط عظم السمكة)
كما شرحت بتفصيل كبير في مقالي الذي نشرته سابقاً، يساعد مخطط السمكة العظمية في استعراض الأسباب الرئيسية التي تؤدي إلى نتيجة معينة، سواء كان ذلك غير مرغوب فيه أم لا. وهذا يسمح لك بترتيب وتصنيف أفكارك لحل المشكلات الإضافية.
من غير المرجح أن يتيح لك استخدام مخطط السمكة العظمية بمفرده أن تفهم تمامًا وتحل مشكلتك على مستوى الوقاية اللازمة. ولكن هذا لا يمنع الخبراء من الاعتماد على مخطط السمكة بمفرده. لذا كن أفضل من نظرائك ومنافسيك – لا تقم بأداء مخطط السمكة العظمية فقط كجزء من تحقيق الانحراف، وتعيين تصحيح ووقائي بناءً تمامًا على هذا التحليل بمفرده حيث إذا قمت بمحاولة إغلاق الفعل التصحيحي ووقائي. في هذه الحالة، لا تُعالج مشكلاتك إلا على السطح لذا قم بتدعيم تحقيقك بمخططات إحصائية اخرى
.4 المخطط البياني ( The Histogram)
الهيستوغرام هو أحد أدواتي المفضلة دائمًا، ويتيح لك استخدام ترسانة البيانات الخاصة بك بشكل أفضل. يأتي اسمه من الكلمة اليونانية “هيستوس” (عارضة، قطب). إن الهيستوغرام ليس مجرد مخطط شريطي. بدلاً من أن محور السينات يتعلق بمتغير آخر، مثل الزمن، يتوافق محور السينات في الهيستوغرام مع فترات الزمن أو البنود التي يتم قياس البيانات بها. مع بنود ذات حجم متساوي، يمثل ارتفاع الأعمدة تردد حالات البيانات في كل بند.
هل تتساءل عما يمكن أن تخبرك به هندسة بياناتك؟ ارسمها على الهيستوغرام واسمح لها بمساعدتك في توجيه تحقيقك.
ربما ترغب في معرفة كم عدد الوثائق التي تصل في الدقيقة الواحدة حتى تتمكن من توجيه الموارد بشكل أكثر فعالية. في هذه الحالة، معرفة ما تخبرك به بياناتك هو الخطوة الأولى:
عندما تجمع كل شيء معًا، تفقد القدرة على التمييز بين التأثيرات الناتجة عن العوامل المختلفة. فكر في فصل البيانات حسب خط الإنتاج أو الوردية وما إلى ذلك، لاكتشاف حقائق أعمق حول ما يحدث حقًا.
5. مخطط باريتو(The Pareto Chart)
يُطلق اسم مخطط باريتو على اسم الاقتصادي الإيطالي فيلفريدو باريتو، ويوفر مقاربة مثيرة لعرض بصري لكيفية مساهمة عدد قليل جدًا من “الأشياء” في كثير من الأحيان بشكل مفرط في شيء آخر. يُشار إليها في كثير من الأحيان بقاعدة 80/20، حيث استخدم باريتو نفس الطرق لرسم توزيع الدخل ولاحظ أن نسبة صغيرة من الأفراد يتحكمون في الغالبية العظمى من الثروة الإجمالية (أي ليس توزيعًا طبيعيًا أو توزيعًا مستطيلًا). بحيث وقعت كتب الأعمال في حب فكرة 80/20 في الثمانينيات. من المؤكد أن لديك بعض هذه العلاقات المعروفة باسم باريتو داخل منظمتك. على سبيل المثال، من بين الملايين (أو أكثر!) من الأمور التي يمكن أن تحدث أخطاء وعيوب في شركتك، هناك عادة “القليل الحاسم” الذين يمتلكون تأثيرًا كبيرًا ويقومون بمعظم “السبب”. اعثر على تلك الأشياء وقم بتصحيحها.
مخطط باريتو هو مخطط مركب يحتوي على أعمدة ترتيبها تنازليً حسب التكرار، حيث يُظهر النسب النسبية، بالإضافة إلى رسم خط تم وضعه فوق الاعمدة يحتسب التسهيلات التراكمية لكل فئة نحو الجهة اليمنى.
على سبيل المثال، عند تحديد معلمات العملية الحرجة CPPs ، درجة الحرارة ومستوى الحموضة لهما تأثير أكبر بالفعل. الفكرة الرئيسية: بعض الأسباب تمتلك تأثيرًا كبيرًا بالمقارنة مع عوامل أخرى متزامنة. لا تعاملهم بشكل متساوي.
6. مخطط التحكم (The Control Chart)
مخططات التحكم، والمعروفة أحيانًا باسم مخططات سلوك العملية، هي رسوم خطية تُستخدم كجزء من مراقبة العمليات الإحصائية SPC لتحديد ما إذا كان معلم القياس (عادة داخل عملية تصنيع أو عملية تجارية) “في حالة تحكم”. في لغة مخططات التحكم، ان يكون شيئً “تحت السيطرة” (أو ليس كذلك) يستند إلى أدائه وفقًا لمقياس مقبول من المتطلبات الإحصائية (بما في ذلك ما يسمى بمتطلبات وسترن إلكتريك، نيلسون، ويلر، أو غيرها من “قواعد العمل” لاكتشاف الإشارات). تم استخدام مخططات التحكم منذ أواخر العشرينيات من القرن الماضي، وحتى في بداية تنفيذها، علمت المهندسين والعلماء عن قيمة تقليل التباين في عمليات الإنتاج.
إليك العناصر الأساسية لمخطط التحكم: نقاط البيانات تمثل الإحصاء المهم وتُرسم بناءً على الزمن. هناك خط مركزي يُمثل متوسط النقاط البيانية. يتم حساب حدود التحكم العلوية والسفلية UCL وLCL، والتي تشير إلى الحدود التي يكون فيها من غير المرجح إحصائيًا أن تتجاوز نقاط بيانات العملية (سواء الحد العلوي أو السفلي). هناك بضعة طرق مختلفة لتحديد حدود التحكم وحدود الإنذار (ما يُعرف بـ “قواعد العمل”)، ولكن الفكرة الأساسية هي أن حدود التحكم موجودة لتعيين أهداف تبلغ حوالي 99.73 في المئة. يفترض أنه عندما يُسمح لعملية ما بالتشغيل – دون أي تدخل – يجب أن تحصل حوالي 99.73 في المئة من النواتج ضمن هذه الحدود وتُسمى “تباين السبب الشائع”. أي غموض في الإنتاج يتجاوز حدود التحكم العلوية أو السفلية يُعرف بـ “تباين السبب الخاص”.
7. الرسم البياني المبعثر(The Scatterplot)
الرسم البياني المبعثر هو أداة جودة تتيح لك رسم البيانات على إحداثيات ديكارت لفهم العلاقة بين متغير واحد وآخر في بعدين. (يمكنك أيضًا ترتيب المزيد والمزيد من المتغيرات، مما يمنحك رسمًا بيانيًا مبعثرًا في ثلاثة أبعاد أو أكثر). إذا كان هناك معلم قد يؤثر بشكل منهجي على الأخر، يُسمى المتغير المستقل (أو المعلم التحكمي) وعادةً ما يتم رسمه على طول المحور الأفقي. ثم يتم رسم المتغير التابع عادةً على طول المحور الرأسي. إذا لم يكن هناك متغير تابع، يمكن رسم أي نوع من المتغيرين على أي محور، وسيوضح الرسم البياني المبعثر فقط درجة الترابط (وليس السببية المفترضة) بين المتغيرين.
الرسم البياني المبعثر يمكن أن يعرض لك العلاقات البصرية بين متغيرين، ويمكن فيه أيضًا عرض فاصل ثقة. عادة، يكون هناك أيضًا “خط التوجيه” (الخط الاتجاهي) المرسوم أيضًا. للأسف، يركز الأشخاص الذين ليس لديهم معرفة إحصائية على خطوط التوجيه – فقط وجود هذه الخطوط يجعل المشاهد يفترض بشكل لا رجعة فيه أن الخط التوجيهي هو القصة الكاملة، خاليًا من عدم اليقين ومليء بالافتراضات حول السببية.
الجودة، بعبارة أخرى، ليست في إصلاح كل شيء. إنها في حل ما يهم. ويمكنك العثور على هذه الأشياء فقط من خلال النهج العلمي والدقيق، وليس من خلال العمل بالتخمين والافتراضات. لذا، ستقرأ هذه المقالة وستتساءل عن الأمور التي تهم أكثر في منظمتك – وبعد ذلك ستحتاج إلى تقليل الكثير من التفاصيل الثانوية والتركيز على الأمور الحرجة. الواقع هو أن كل منظمة مختلفة، وعلى الرغم من أنني يمكنني مشاركة أكثر القضايا المتعلقة بالجودة شيوعًا التي لا تقوم بها معظم الشركات بشكل صحيح، إلا أن كيفية التعامل معها وحلها في عملك يعتمد بشكل كبير على الهياكل التنظيمية الخاصة وثقافة الأعمال وما إلى ذلك. لذلك، الطريقة الوحيدة لجعلها مناسبة لحالتك هي تحديد المسائل الرئيسية ومن ثم العمل ضمن الدقة في شركتك لجعلها تتماشى مع الواقع.
المرجع